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기존 테스트 및 측정 장비는 복잡한 실험을 지원하거나 고유한 요구 사항을 갖춘 고급 제품을 설계하는 데 종종 부족합니다.
FPGA의 사용자 정의 요구 사항을 가속화하기 위해 ChatGPT는 이제 Liquid Instruments에서 개발한 기능인 Moku Cloud Compile과 통합되어 사용자가 Moku 장치에 사용자 정의 비트스트림을 배포할 수 있습니다.
이를 통해 엔지니어와 기술자는 자연어 명령을 사용하여 이전에는 상당한 시간과 노력이 필요했던 VHDL 코드를 신속하게 개발할 수 있습니다. 소프트웨어 시뮬레이션이나 사후 처리에 의존하는 대신 Moku 사용자는 코드를 장치 FPGA에 즉시 배포하여 실제 신호와 실시간 상호 작용을 가능하게 할 수 있습니다.
간소화된 워크플로를 통해 모든 수준의 경험을 가진 엔지니어는 ChatGPT에 Moku Cloud Compile에 입력하고 Moku 장치에 즉시 배포할 수 있는 복잡한 VHDL 코드를 생성하도록 요청할 수 있습니다. 사용 사례의 예로는 간헐적인 이벤트의 타임 게이트 측정 또는 센서 데이터의 신호 조절과 같은 애플리케이션을 위한 고급 트리거링 로직 및 실시간 신호 처리가 있습니다.
"우리의 유연하고 현대적인 플랫폼은 ChatGPT와 같은 차세대 AI 도구와 쉽게 통합됩니다. 이러한 도구가 발전함에 따라 테스트 및 측정에 대한 소프트웨어 정의 접근 방식의 적응성은 우리가 이 분야에서 혁신의 선두에 설 수 있게 해 줄 것입니다."라고 말했습니다. Liquid Instruments의 공동 창립자이자 CEO인 Daniel Shaddock입니다.
"AI를 Moku Cloud Compile과 결합하면 테스트 속도가 빨라지고 연구원, 엔지니어 및 과학자가 장치로 가능한 것의 한계를 확장할 수 있는 새로운 기회가 열립니다. 이것이 사용자 기반과 그들의 발견에 미칠 영향을 보게 되어 기쁩니다. ”라고 말했다.
5월 25일 목요일에 Liquid Instruments는 코드 디버깅부터 데이터 이상 탐지까지 ChatGPT 통합에 대한 자세한 내용을 공유하기 위해 유럽 청중을 대상으로 라이브 웹 세미나를 개최할 예정입니다: https://hubs.ly/Q01NSSxl0.
liquidinstruments.com.